研究人员利用 AI 代理将比特币量子攻击成本降低 86%

据周三发布的一篇论文，与 AI 编程代理合作的研究人员将比特币和以太坊密码学面临的潜在量子攻击中的一项关键步骤的资源基准降低了 86%。研究结果源于 ECDSA.Fail，这是 Eigen Labs 于 5 月下旬发起的一项公开竞赛。100 多名参与者为 secp256k1 设计量子电路。该椭圆曲线保障着两条区块链上的交易签名安全。截至 7 月 26 日，参与者通过优化破解钱包私钥所需的计算资源，将资源评分从 107.5 亿降至 14.96 亿。该竞赛通过将逻辑量子比特数乘以 Toffoli 门数量来衡量量子内存和计算工作量。Toffoli 门是一种成本高昂的量子操作。NIST 已将后量子密码学替代方案标准化，并提议在 2030 年后弃用 112 位安全级别的经典公钥算法、在 2035 年后禁止使用这些算法，从而推动向不易受攻击的密码学方案迁移。

通过 AI 辅助电路设计，研究人员将量子攻击资源评分降低了 86%

100 多名与 AI 代理合作的参与者将该挑战的资源评分从 107.5 亿降至 14.96 亿。该挑战通过将每个电路所需的逻辑量子比特数乘以 Toffoli 门数量，来衡量量子内存和计算工作量。Toffoli 门是 Tommaso Toffoli 于 1980 年发明的一种成本高昂的量子操作。评分越低，意味着完成计算所需的综合资源越少。研究人员设计并测试了一种能够执行破解比特币密码学所需计算的量子电路。测试验证了电路的计算结果，但并未破解比特币私钥。结果不包括完整攻击所需的硬件成本。

领先电路设计使用 1,151 个逻辑量子比特，实现 14.96 亿资源评分

领先电路使用了 1,151 个逻辑量子比特和约 130 万个 Toffoli 门。研究显示，该评分约为谷歌量子 AI 3 月基准的一半，但由于测试和计数方法存在差异，无法进行直接比较。后续设计将门数量降至 100 万以下。论文作者包括来自 Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare 和以太坊基金会的研究人员。

“尽管时间仍不确定，但向不易受攻击的密码学方案迁移的进程已经展开，”研究人员写道。“NIST 已将后量子替代方案标准化。NIST IR 8547 的初始公开草案提议在 2030 年后弃用 112 位安全级别的经典公钥算法，并在 2035 年后禁止使用这些算法。”

“除了由此产生的电路之外，ECDSA.Fail 还提供了一个 Open Autoresearch 案例研究：这是一种由验证者把关的研究流程。在该流程中，人类参与者和 AI 代理会围绕一个共同的可衡量目标，反复生成、实现、测试并分享候选改进方案，”研究人员写道。

加密货币公司承诺投入 2000 万美元开展量子防御研究

7 月，Galaxy Digital 承诺为量子防御工作提供最高 500 万美元。包括 BlackRock、Coinbase 和 Strategy 在内的 9 家公司承诺在 3 年内合计投入 1500 万美元，用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。该报告是加密货币公司加大研究投资、以防御量子攻击的不断增长努力的一部分。

常见问题

研究人员在 ECDSA.Fail 竞赛中取得了什么成果？

与 AI 编程代理合作的研究人员将比特币和以太坊密码学中一项关键量子攻击计算的资源基准降低了 86%，截至 7 月 26 日将评分从 107.5 亿降至 14.96 亿。领先的电路设计使用了 1,151 个逻辑量子比特和约 130 万个 Toffoli 门。

加密货币公司承诺投入多少资金开展量子防御研究？

7 月，Galaxy Digital 承诺为量子防御工作提供最高 500 万美元，而包括 BlackRock、Coinbase 和 Strategy 在内的 9 家公司承诺在 3 年内合计投入 1500 万美元，用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。