OpenAI推出面向金融服务的ChatGPT，接入LSEG和PitchBook数据

OpenAI 推出了面向金融服务的 ChatGPT，将其最新 AI 模型与集成金融数据集相结合，为投资银行和权益研究工作流程提供支持。该产品包含 LSEG News、PitchBook、Daloopa、Crunchbase 和 Quartr 的数据，用户可在单一 AI 驱动的工作空间中访问财报电话会议信息、财务报表和公司基本面数据。OpenAI 与摩根士丹利和 Evercore 作为设计合作伙伴共同开发了该服务，根据银行家和研究分析师执行的任务来塑造其功能。金融机构在跨多个系统检索信息并将其转化为可用分析方面面临挑战，这推动了对能够直接整合现有数据订阅和机构工作流程的 AI 工具的需求。

OpenAI 将 LSEG 和 PitchBook 数据整合至面向金融服务的 ChatGPT

面向金融服务的 ChatGPT 允许用户跨多个来源开展研究、构建金融模型，并使用所在公司的自有模板制作包括推介书在内的客户材料。已订阅现有金融数据服务的公司可以将 FactSet、S&P Global、Preqin 和 Datasite 等服务连接至该平台。

该产品由 GPT-6 Astra 提供支持，这是 OpenAI 最新的模型。OpenAI 表示，该模型旨在提升金融推理能力、跨金融数据工具进行检索的能力，以及材料生成的准确性。OpenAI 表示，产品中包含的金融数据集已在其自有基础设施上建立索引，以提升检索和引用效果。

摩根士丹利和 Evercore 在开发期间担任设计合作伙伴，使 OpenAI 能够根据银行家和研究分析师执行的任务来塑造该服务。这些合作使 ChatGPT 超越通用 AI 助手的范畴，更贴近银行、资产管理公司和咨询公司中占用分析师大量时间的研究、建模和文档制作工作流程。

面向金融服务的 ChatGPT 包含加密和访问控制

面向金融服务的 ChatGPT 建立在 ChatGPT Enterprise 已提供的安全功能之上，包括加密和基于角色的访问控制。合规团队可以将工作空间日志导出至现有的审计流程中。

金融服务领域面临合规挑战，因为银行和投资公司会处理机密客户信息、受监管通信，以及必须接受内部控制的数据。OpenAI 与大型金融机构共同设计该服务，以便在推出初期就满足治理要求，而不是将合规视为部署后的额外环节。

该产品正争取获得合规、信息安全和技术团队的授权，而这些团队决定 AI 系统是否可以连接至专有研究、客户文档和获得许可的金融数据集。

OpenAI 瞄准投资银行和权益研究工作流程

OpenAI 正专注于投资银行和权益研究，这两个领域的分析师通常需要结合金融数据、建模和文档准备工作。该公司表示，计划将产品扩展至更广泛的金融服务行业。

对于投资银行业务，该产品可以缩短收集公司信息、更新模型和准备演示材料所需的时间。权益研究人员可以利用该基础设施搜索财报电话会议信息、比较财务报表，并在多个提供商之间汇总研究内容，而无需在不同平台之间切换。

通过同时支持内置数据集和与现有订阅的集成，OpenAI 可以服务于无需更换当前信息提供商的公司。ChatGPT 可以充当分析师搜索、整合和处理这些数据集的界面。

常见问题

哪些数据提供商已整合至面向金融服务的 ChatGPT？

面向金融服务的 ChatGPT 包含 LSEG News、PitchBook、Daloopa、Crunchbase 和 Quartr 的数据。已订阅现有金融数据服务的公司还可以将 FactSet、S&P Global、Preqin 和 Datasite 等服务连接至该平台。

哪些金融机构帮助 OpenAI 开发了面向金融服务的 ChatGPT？

摩根士丹利和 Evercore 在开发期间担任设计合作伙伴，使 OpenAI 能够根据银行家和研究分析师执行的任务来塑造该服务。

哪种 AI 模型为面向金融服务的 ChatGPT 提供支持？

该产品由 GPT-6 Astra 提供支持，这是 OpenAI 最新的模型。OpenAI 表示，该模型旨在提升金融推理能力、跨金融数据工具进行检索的能力，以及材料生成的准确性。