维塔利克·布特林表示，AI 将通过形式化验证增强加密安全性

以太坊联合创始人维塔利克·布特林驳斥了“人工智能驱动的黑客攻击将终结网络安全”的说法。他于周三在 X 上发文称，先进的人工智能模型反而可以通过形式化验证增强加密软件的防御能力。布特林将其约 90% 的净资产持有为加密货币。他认为，既然人工智能能够解决复杂的数学问题，也可以将软件的安全性证明为数学定理。他的评论延续了以太坊在人工智能辅助安全、隐私增强、STARKs 实施以及抗量子攻击开发方面的持续努力。

布特林认为人工智能能够实现数学安全证明

布特林质疑了“人工智能让黑客获得不可逾越优势”这一日益盛行的观点。“越来越多人认为，人工智能黑客攻击意味着网络安全注定失败，”布特林写道。“我不同意。我认为，一旦人们真正采取行动，网络安全天然更有利于防御方。”

他认为，人工智能可以让形式化验证——利用数学证明来确立软件安全性——即使对于复杂系统也变得切实可行。“如果人工智能能够证明纳维-斯托克斯方程和费马大定理，那么人工智能就能将‘这个程序是安全的’这一表述证明为数学定理，”他写道。“即使这个程序非常复杂。”

布特林承认，定义安全要求仍然是首要挑战。区块链开发者正在使用人工智能代理扫描代码、测试漏洞利用，并在攻击者采取行动前验证漏洞。研究人员也在以太坊基础设施和比特币软件中发现了漏洞。

5 月至 8 月发生的人工智能安全事件

多起事件加剧了人们对人工智能为攻击者提供优势的担忧。5 月，安全研究员 Taylor Hornby 使用 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，发现了 Zcash Orchard 隐私池中一个已经存在 4 年的漏洞。该漏洞可能让攻击者无限量且不留痕迹地伪造 ZEC。开发者在 6 月修复该漏洞前，没有发现其遭到利用的证据。

7 月，以太坊基金会研究人员表示，人工智能代理发现了关键网络基础设施中的漏洞。同月，攻击者利用 Coldcard 钱包中一个存在多年的固件漏洞盗走了钱包资产。该漏洞破坏了种子生成机制，导致价值约 1.3 亿美元的比特币被盗。Coldcard 制造商 Coinkite 表示，人工智能可能帮助识别了该漏洞。

到 8 月，威胁蔓延至整个比特币软件生态系统。Boltz 暂停了其兑换服务，称疑似攻击者发现漏洞的速度超过了开发者修复漏洞的速度。Core Lightning 确认，人工智能生成的报告所指出的多个漏洞确实存在。由志愿者组成的 Bitcoin Red Team 使用人工智能辅助审计，在 390 个项目中标记出 4,962 个潜在漏洞。

以太坊计划推出经人工智能验证的软件系统

布特林表示，人工智能现在可以验证完整的程序，而不只是选定的组件。这正是以太坊计划在未来几年推进的方法。“区块链没有未来——尤其是兼具可扩展性和隐私性的区块链——除非我们做到这一点，”他说。“我们需要让软件真正安全。而且我们已经取得了很大进展。”

常见问题

维塔利克·布特林周三对人工智能和加密安全发表了什么看法？
维塔利克·布特林于周三在 X 上发文称，人工智能不会让网络安全走向末日。相反，他认为，先进的人工智能模型可以让形式化验证在整个软件系统中变得切实可行，从而为复杂程序的安全性提供数学证明。

7 月 Coldcard 钱包攻击中有多少比特币被盗？
攻击者在 7 月利用 Coldcard 钱包中一个存在多年的固件漏洞，破坏了种子生成机制，盗取了价值约 1.3 亿美元的比特币。Coldcard 制造商 Coinkite 表示，人工智能可能帮助识别了该漏洞。

Bitcoin Red Team 在 8 月发现了哪些漏洞？
由志愿者组成的 Bitcoin Red Team 在 8 月使用人工智能辅助审计，在比特币软件生态系统的 390 个项目中标记出 4,962 个潜在漏洞。此前，Boltz 暂停了其兑换服务，Core Lightning 也确认人工智能生成的报告所指出的漏洞确实存在。