OpenAI 发布开源隐私过滤器模型，用于检测与脱敏 PII
4 月 22 日，OpenAI 已发布 Privacy Filter，这是一种开源语言模型，旨在检测并在文本中脱敏个人身份信息 (PII)。该模型可在本地运行，并能在单次前向传递中处理长文档，支持多达 128,000 个 token 的上下文。凭借 15 亿总参数和 5,000 万个有效参数，Privacy Filter 能识别私人的姓名、地址、电子邮件地址、电话号码、URL、日期、账号、密码、API 密钥以及其他敏感信息。
该模型可在 Hugging Face 和 GitHub 上以 Apache 2.0 许可发布。它能够识别广泛的 PII 类别，包括个人联系方式、金融信息和身份验证凭据。
OpenAI 表示，Privacy Filter 旨在用于注重隐私的工作流程，例如训练数据准备、索引、日志记录以及内容审核。
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