Google 推出用于训练与推理的独立 AI 芯片,性能提升 2.8 倍
4 月 23 日,Google 于 4 月 22 日宣布,它将在今年晚些时候发布用于训练和推理的独立第八代 TPU 芯片,以取代其先前的合体设计。此举瞄准 AI 代理(agent)工作负载,并为 Google Cloud 客户提供了可替代 Nvidia 的硬件方案。
训练芯片在相同价格下,其性能是 Google 第七代 Ironwood TPU 的 2.8 倍;而推理芯片速度更快,提升 80%,并配备 384 MB 的 SRAM,是 Ironwood 中 SRAM 数量的三倍。将训练与推理能力分离,反映了企业在针对不同计算需求进行优化方式上的转变。
该计划由与 Broadcom 和 Anthropic 的长期合作支持。Anthropic 计划从 2027 年起通过 Broadcom 使用约 3.5 吉瓦的 TPU 计算能力,其中 Broadcom 负责到 2031 年的芯片制造和网络组件。由 Claude 背后的 AI 初创公司 Anthropic 近期开出的年化收入已超过 $30 billion。与此同时,Apple、Microsoft、Meta 和 Amazon 也在加大自研 AI 芯片的投入,以降低对 Nvidia 的依赖,而 Nvidia 仍是市场领导者。
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