微软发布七款 AI 模型，声称在 Claude 和 Nano Banana 方面占优

微软周二在其年度 Build 活动中发布了七款新的 AI 模型，宣称它们在盲测以及图像编辑基准测试中优于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 和谷歌的 Nano Banana 2。该发布体现了微软试图在前沿 AI 开发者领域确立自身地位，而不仅仅是 OpenAI 最大的支持者和基础设施提供商。此消息发布之际，领先 AI 开发者之间的竞争持续加剧，Anthropic 和谷歌近期也分别发布了自家的旗舰模型。

MAI-Thinking-1 在盲测中优于 Claude Sonnet 4.6

根据微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 的说法，微软的旗舰文本基础模型 MAI-Thinking-1 在由独立评估者进行的盲测中，相比 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 更受青睐。该模型在 AIME 2025 上的得分为 97%，该基准用于衡量高级问题解决与推理能力。Suleyman 表示，该模型在 SWE Bench Pro 上的结果让它“在最艰难的编码基准之一上，与 Opus 4.6 并驾齐驱”。微软也宣称，MAI“取得了最高胜率，在质量方面击败 GPT-5.5，同时成本低 10 倍。”

“今天非常激动地宣布七个新的世界级 MAI 模型，”Suleyman 在 X 上写道。“它们代表了我们所认为的 AI 新时代，旨在让你保持掌控并走在前沿。”

微软在编码、图像、语音等类别推出另外六款 AI 模型

微软推出了 MAI-Code-1-Flash，这是一款为 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 打造的轻量级编码模型。公司还发布了 MAI-Image-2.5 及其 Flash 版本，微软称它在图像编辑任务上优于谷歌的 Nano Banana Pro。MAI Transcribe-1.5 是一款转录模型，支持 43 种语言；MAI-Voice-2 是一款语音生成模型，能够在 15 种语言中生成听起来自然的声音，并可通过一段短音频样本来适配说话者。

在宣布新模型的博客文章中，Suleyman 表示：“这是技术领域的非凡时刻，用于训练前沿模型的算力增加了万亿倍。现在我们预计在未来三年内还将再迎来另一个千倍的增长，这反过来意味着更先进的能力，并持续推出越来越有效的 AI。”

Anthropic 和谷歌发布竞争性模型

上周，Anthropic 宣布推出 Opus 4.8，公司称该模型在基准测试中更快、更聪明，并带来新的功能。周二，Anthropic 宣布扩大其 Project Glasswing，为 150 家公司提供以网络安全为重点的 Mythos 模型访问权限。在 5 月的 Google I/O 上，谷歌发布了 Gemini Omni，这是一种多模态 AI 模型，将 Gemini 与 Veo、Nano Banana 和 Genie 媒体生成模型结合在一起；同时还有 Gemini Spark，这是一款基于云的 AI 代理，旨在管理跨应用和工作流的任务。

Suleyman 写道：“开发者和企业一直在呼唤一种符合他们条件、并且在他们掌控之下运作的 AI。我们将其视为朝着实现这一目标迈出的重要一步。”

FAQ

微软周二在 Build 活动中宣布了什么？
微软在 Build 活动中发布了七款新的 AI 模型，包括 MAI-Thinking-1、MAI-Code-1-Flash、MAI-Image-2.5、MAI Transcribe-1.5 和 MAI-Voice-2，并称它们在各种基准测试中优于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 以及谷歌的 Nano Banana 2。

MAI-Thinking-1 在基准测试中的表现如何？
根据微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 的说法，MAI-Thinking-1 在 AIME 2025 上得分为 97%，并在由独立评估者进行的盲测中，相比 Claude Sonnet 4.6 更受青睐。