Google DeepMind 首席执行官在斯坦福演讲中预测 2030 年前将迎来 AGI

Google DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯表示，人工通用智能可能在 2030 年左右到来，“正负一年”范围内。此前他在上周举行的一场斯坦福大学商学院活动中发言。哈萨比斯将这一时间表归因于 2026 年的进展：届时，AI 代理和工具使用能力在工作应用中变得真正有用，从而让开发者更清楚地看到通往 AGI 所需的步骤。他的预测也进入了持续进行的行业讨论：领先的 AI 公司对当前系统距离实现具备人类水平的、面向广泛智力任务的通用智能有多近存在分歧。

哈萨比斯警告：社会为 AGI 预备的时间有限

哈萨比斯表示，关于 AGI 到来的准备不能再仅仅留给技术人员。“社会需要听到这一点，因为我们没有太长时间来准备这件事意味着什么。它将是极其深刻的，”他在斯坦福活动中说。他将这一时刻描述为“一个新的人的时代”的开端，并表示：“当我们回看这段时间时，我想，也许 10 年后，我们会意识到我们当下正站在奇点的山脚下。”哈萨比斯称，接下来的几年对于决定社会如何借助 AGI 共同塑造未来“非常关键”。

行业领袖给出竞争性的 AGI 时间表预测

OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼去年声称，OpenAI 知道如何构建 AGI——“正如我们过去所理解的那样”，并暗示 AI 代理可能开始加入劳动力。SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克在 12 月接受 XPRIZE Foundation 执行董事长彼得·戴曼迪斯的采访时表示：“我认为我们将在 2026 年达成 AGI。我很有信心，到 2030 年，AI 的智能将超过所有人类智能的总和。”Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊也预测，具备 AGI 水平的系统可能会在未来几年内到来。Eliza Labs 创始人肖·沃尔特斯在接受 Decrypt 采访时表示：“我认为我们正处在临界拐点，即我们拥有了 AGI。我完全相信这就是通用智能。”

基准测试显示领先模型在推理任务上的得分低于 1%

在 3 月份，ARC Prize Foundation 发布了 ARC-AGI-3 基准测试，该测试用于检验 AI 系统是否能够在陌生环境中学习并适应。来自 Google、OpenAI、Anthropic 和 xAI 的领先模型得分均低于 1%，而人类参与者在同一测试中获得了满分。机器智能研究所 CEO 马洛·伯尔贡告诉 Decrypt，关于 AGI 的竞争性定义会让这场争论变得复杂：“有一堆不同的定义。当我们开始谈论时，什么算作 AGI？这个系统是 AGI 吗？那个系统是 AGI 吗？按照某个定义，究竟什么才算作 AGI？我认为要做到这一点是很难的。”

常见问题

德米斯·哈萨比斯给出 AGI 到来的时间表是什么？ 德米斯·哈萨比斯表示，他预计 AGI 将在 2030 年前后出现，“正负一年”范围内。该说法来自他上周在斯坦福大学商学院活动中的发言。

领先的 AI 模型在 ARC-AGI-3 基准测试中表现如何？ 3 月份，来自 Google、OpenAI、Anthropic 和 xAI 的领先模型在 ARC-AGI-3 基准测试中得分低于 1%，而人类参与者在同一测试中取得了满分。

埃隆·马斯克对 AGI 时间表的预测是什么？ 埃隆·马斯克在 12 月表示，他认为“我们将在 2026 年达成 AGI”，并在接受彼得·戴曼迪斯采访时称，他“有信心到 2030 年，AI 的智能将超过所有人类智能的总和”。