Chai 与辉瑞合作，在药物设计中部署 AI

Chai Discovery 于 2026 年 6 月 05 日宣布与辉瑞（Pfizer）达成许可协议，以将其 AI 平台集成到辉瑞的药物发现工作流程中。该合作使辉瑞能够部署用于分子设计、抗体开发和生物制品研究的 AI 模型。该协议反映了制药行业内更广泛的 AI 采用趋势，因为计算系统正从实验性研究迈向成熟的药物开发流水线。

Chai Discovery 开发用于分子发现的人工智能模型，重点在于降低药物开发中对传统试错方法的依赖。公司的模型会分析生物结构与功能，生成新的分子候选物，并支持在靶点研究方面的制药研究，而这些靶点通常难以使用传统方法加以应对。

Pfizer 获得定制 AI 平台的早期访问权限

根据该协议，辉瑞将把 Chai 的 AI 平台集成到其药物发现工作流程中，获得对 Chai-3 模型的早期访问权限，以及一份基于辉瑞专有数据训练的定制版本，并根据其内部流程进行适配。Chai Discovery 开发了能够预测并工程化分子相互作用的生成式 AI 系统，从而实现具有特定功能特性的生物分子设计。

预计，Chai 的 AI 平台与辉瑞的科学专业知识和专有数据集相结合，将扩展生物制品研究能力，并支持追求先前难以攻克的治疗性靶点。药物发现历来涉及长时间的实验周期且结果不确定，但使用先进 AI 模型旨在通过生成新颖的分子结构、将开发时间从数月或数年缩短为更短的迭代周期，以加速早期研究。

Chai-3 模型提升抗体设计性能与发现速度

辉瑞将成为最早获得 Chai-3 访问权限的制药合作伙伴之一。Chai-3 是此前未发布的模型。报道称，该系统在 AI 驱动的抗体设计方面提供了显著改进，包括相较于先前版本更高的成功率，以及能够生成满足治疗要求的抗体。它还提升了多特异性分子、难以靶向蛋白以及在生物学任务间的泛化等领域的表现。

Chai-3 基于公司更早的 Chai-2 模型。Chai-2 于 2025 年推出，是一种零样本抗体设计系统，能够生成具备药物样特征的候选物，并且相较于更早的计算方法，实验成功率大幅提高，从而将发现时间从数月缩短到数周。

常见问题

Chai Discovery 于 2026 年 6 月 05 日宣布了什么？ Chai Discovery 宣布与辉瑞达成许可协议，将其 AI 平台集成到辉瑞的药物发现工作流程中，并提供对 Chai-3 模型以及基于辉瑞专有数据训练的定制版本的早期访问权限。

Chai-3 模型提供哪些能力？ Chai-3 在 AI 驱动的抗体设计方面提供显著改进，包括相较于先前版本更高的成功率、能够生成满足治疗要求的抗体，以及在多特异性分子和难以靶向蛋白方面的进展。