Niantic 空间技术使用 300 亿《精灵宝可梦 GO》图像用于 AI 导航

Niantic Spatial 于 2025 年 5 月从《Pokémon Go》开发商 Niantic 孵化而出，使用数十亿由数百万玩家在现实世界中捕捉到的图像来开发用于投递机器人的 AI 导航技术，并可能用于军事无人机。根据《MIT Technology Review》的说法，该公司在主要集中于城市地点的 300 亿张图像（大多来自游戏玩家被激励去到访的地方）上训练了其模型。在剥离之前，Niantic 将其已获授权的游戏（包括 Pokémon Go）出售给了由沙特支持的电子游戏发行商 Scopely，同时另行宣布计划使用来自玩家的扫描及其 Scaniverse 应用来构建一个大型地理空间模型——一个由带地理定位信息的图像训练得到的物理世界 3D 模型。

Niantic Spatial 在出售《Pokémon Go》后剥离

在 Niantic 将其获授权的游戏（如 Pokémon Go）出售给 Scopely 之后，Niantic Spatial 于 2025 年 5 月成为一家独立公司。在该交易之前，Niantic 曾公开宣布计划使用来自数百万《Pokémon Go》玩家的扫描，以及公司 Scaniverse 应用的用户采集数据，来训练和开发一个大型地理空间模型。这些图像经常在不同光照与天气条件下，从许多不同角度捕捉同一地点，并附带有价值的元数据，显示用户在拍摄这类图像时手机的具体位置与朝向。

300 亿张图像训练导航 AI 模型

作为独立公司剥离后，Niantic Spatial 根据《MIT Technology Review》的说法，将其模型训练在 300 亿张图像上，这些图像大多聚集在围绕城市环境地点的周边，这些地点是游戏玩家被激励去到访的。“地面扫描是帮助训练 Niantic Spatial 现实世界基础模型的一个组成部分——即学习识别并理解物理空间的 AI 系统，”Niantic Spatial 发言人对 Ars 表示。“这些模型是那种训练的产物，并不是对底层扫描的复制或访问手段；而这些扫描来自公共兴趣点，比如雕像和喷泉。”

公司确认自 2019 年起的可选扫描

Niantic Spatial 发言人表示：“地面扫描在游戏中是完全可选的功能，用户会为某个公共地点制作一段简短视频。”“我们在隐私政策和公开声明中，从 2019 年起就对扫描将如何提升我们的技术平台保持透明。”通过增强现实移动游戏，扫描激励玩家拍摄现实社区与地标的短手机视频。

FAQ

Niantic Spatial 是何时从 Niantic 剥离的？ Niantic Spatial 于 2025 年 5 月从《Pokémon Go》开发商 Niantic 剥离而出，此前 Niantic 已分别将其获授权的游戏（包括 Pokémon Go）出售给由沙特支持的电子游戏发行商 Scopely。

Niantic Spatial 用了多少张图像来训练其 AI 模型？ Niantic Spatial 根据《MIT Technology Review》的说法，在 300 亿张图像上训练其模型，这些图像大多聚集在围绕城市环境地点的周边，这些地点是游戏玩家被激励去到访的。图像经常在不同光照与天气条件下，从许多不同角度捕捉同一地点。

Niantic Spatial 的技术支持哪些应用？ Niantic Spatial 开发的 AI 导航技术用于投递机器人，并可能用于军事无人机。一位公司发言人表示，地面扫描有助于训练现实世界基础模型——学习识别并理解物理空间的 AI 系统。