亚马逊 AI 高管预测 5-7 年内出现具有商业实用价值的量子计算机

亚马逊 AI 高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）周三预测，首批具有商业实用价值的量子计算机将在 5 到 7 年内问世。德桑蒂斯领导一家聚焦 AI 模型、芯片和量子计算的新亚马逊组织，他告诉 CNBC，这项技术随后将以类似摩尔定律在半导体领域的演进方式实现增长。量子计算领域竞争日益激烈，科技巨头包括微软、谷歌和 IBM 正在与众多初创公司一起研发该技术。

德桑蒂斯预测量子计算将出现类似摩尔定律的增长

德桑蒂斯表示，他的这一新岗位距离上任仅数月，他相信在 5 到 7 年的时间框架内，小规模、具有商业实用价值的量子计算机将会出现。德桑蒂斯对 CNBC 说：“从那之后，我们将看到一些很像摩尔定律的东西：他们会一年比一年更大，而他们也将能够攻克越来越多的、有趣的问题。”摩尔定律指的是计算机芯片上的晶体管数量每两年翻一番，从而在时间推移中带来更强大的半导体。德桑蒂斯的评论代表了亚马逊首份关于可用量子计算的时间表预测。

亚马逊高管解读量子计算基础

德桑蒂斯澄清了关于量子计算能力的一个常见误解。“其中一个误区是，量子计算机会是一种更快的计算机——完全不是。量子计算机将会解决一种非常特定的类型问题，而这种问题在今天用经典计算机并不能很好地解决，并且它会解决得好得多，”德桑蒂斯说。在经典计算中，信息以比特（bits）形式存储，比特要么是 1 要么是 0。量子计算使用量子比特（qubits），它们既可以是 0、1，也可以处于两者之间的某种状态。

科技巨头对量子突破给出不同时间表

德桑蒂斯的 5 到 7 年时间线处于其他科技公司多种预测的中间区间。去年 3 月，一位谷歌量子高管告诉 CNBC，该技术离运行无法在现代计算机上计算的实际应用只有 5 年左右。微软认为，到 2029 年它将拥有一台具有商业可行性的量子机器。去年，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在谈到量子计算机时表示，“大概要再 15 年”才会处于可用量子计算机的早期阶段，这一说法曾冲击量子股票，不过黄后来收回了这些评论。去年，亚马逊还推出了 Ocelot，这是其一款为解决错误校正问题而设计的量子计算芯片，而错误校正是量子领域的一项关键挑战。

亚马逊高管将化学和材料科学列为首批应用

“我认为最先要被攻克的问题，将是那些基于量子的问题，比如化学、材料科学，”德桑蒂斯周三说。“这些是我们今天无法在经典计算机上进行足够高保真度的仿真的问题；一旦我们拥有量子计算机，我们就会在某些方面取得真正的进展，”他表示。量子计算的支持者声称，该技术将能够解决当前计算机无法解决的问题。

常见问题（FAQ）

亚马逊的这位 AI 高管为具有商业实用价值的量子计算机给出了怎样的时间表？ 亚马逊的 AI 高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）周三预测，首批具有商业实用价值的量子计算机将在 5 到 7 年内可用。他表示，在这一初步出现之后，该技术将以类似摩尔定律的方式增长：量子计算机每年都会变得更大，并能够攻克更多有趣的问题。

根据德桑蒂斯，量子计算与经典计算有何不同？ 德桑蒂斯解释说，量子计算并不是为了打造更快的计算机。相反，量子计算机将解决那些用经典计算机并不能很好处理的非常特定类型问题，而且它们会解决得好得多。经典计算用比特来存储信息，比特要么是 1 要么是 0；而量子计算使用量子比特（qubits），它们既可以是 0、1，也可以处于两者之间的某种状态。

德桑蒂斯指出了哪些应用作为量子计算的首批目标？ 德桑蒂斯周三表示，最先要攻克的问题，可能将是量子驱动的领域问题，例如化学和材料科学。他指出，这些是当前经典计算机无法进行足够高保真度仿真的问题，而量子计算机将为这些领域带来真正的进展。