韩国银行与世界银行发布面向公共资产管理者的人工智能指南

韩国银行和世界银行于5月5日发布了一份指南，旨在支持公共资产管理机构采用和利用人工智能。该指南面向中央银行、主权财富基金和公共养老基金，为人工智能的实施提供了系统化的治理框架。它基于对全球资产管理人的调查和访谈，提出了实用建议，应对资产管理行业正在发生的转型——人工智能正迅速成为整个投资流程中的核心能力。

指南重点介绍人工智能应用领域和治理要求

该指南由韩国银行的崔炳贤（Choi Byung-hyun）和柳利（Yoo-ri，被派往世界银行）与三名世界银行员工共同撰写。它介绍了全球人工智能应用趋势和资产管理领域的主要案例，同时解释了公共机构采用人工智能所需的系统化治理。

该出版物指出，尽管公共资产管理人员的角色正转向解释和验证人工智能输出并做出最终决策，但中央银行外汇储备管理中的人工智能采用仍处于早期阶段。该指南确定了具体的应用领域，包括自动数据提取、报告草稿编写、市场信息分析、投资组合构建和交易执行。

该指南强调"负责任地采用人工智能"的重要性，指出机构需要明确的人工智能愿景声明、战略基础和组织层面的环境准备。并补充说，人工智能的采用不是可选的，而是必需的，强调建立人工智能治理和机构间分享经验的重要性。

韩国银行官员强调人工智能对资产管理至关重要

韩国银行储备管理集团总裁郑熙燮（Jeong Hee-seop）在序言中指出，"人工智能正迅速成为整个资产管理流程中的核心能力"，该指南"为正在为人工智能时代做准备的公共资产管理机构提供了及时、实用的参考资料。"

郑指出，"韩国银行一直在货币、大宗商品和投资策略方面追求外汇储备的多元化，并通过扩大外部委托管理和ESG投资来应对全球金融市场的变化。"他透露，"1月，韩国银行完成了韩国银行智能平台（BOKI）的开发，这是一个通过公私合作专门从事金融和经济的自主人工智能平台。"

世界银行为RAMP成员安排网络研讨会

世界银行计划本月通过网络研讨会分享该指南的关键内容和启示，面向储备咨询与管理伙伴关系（RAMP）的成员。RAMP由世界银行于2001年发起，是一个专门从事外汇储备管理的项目，参与者包括韩国银行和许多其他中央银行。

常见问题

韩国银行和世界银行于5月5日发布了什么？

韩国银行和世界银行发布了一份指南，旨在支持包括中央银行、主权财富基金和公共养老基金在内的公共资产管理机构采用人工智能。该指南提供了系统化的治理框架和基于全球资产管理人调查的实用建议。

该指南确定了哪些人工智能在资产管理中的应用？

该指南将自动数据提取、报告草稿编写、市场信息分析、投资组合构建和交易执行确定为关键人工智能应用领域。它指出，尽管人工智能技术迅速崛起为核心能力，但中央银行外汇储备管理中的人工智能采用仍处于早期阶段。