Meta 发布 Muse Spark 1.1 AI 模型，用于编码和代理任务

Meta 于周四发布了 Muse Spark 1.1，这是其最新的用于编码和代理工作的人工智能模型，据公司首席人工智能官 Alexandr Wang 介绍。此次更新是在 Wang 领导下 Meta 首次推出 AI 模型三个月后，代表了公司在 AI 编码市场与 OpenAI 和 Anthropic 竞争的努力。Wang 在接受 CNBC 采访时表示，该模型是 Meta “迄今为止最强的代理和编码工作模型”。此次发布反映出华尔街对 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 展示公司庞大 AI 基础设施投资回报的压力日益增加，因为尽管 Meta 的投入规模与其超大规模云服务提供商同行相当，但在开发流行 AI 模型和应用方面却未能跟上竞争对手。

Meta 为 Muse Spark 1.1 API 访问设定激进价格

Meta 正在通过开发者门户提供新模型的 API，作为公开预览的一部分。Meta 发言人表示，一些早期合作伙伴已能访问该 API，而新用户“将能够加入等待名单，并逐步获得访问权限”。公司限制 API 仅在其自身平台上使用，而不在 OpenRouter 市场等第三方平台提供。

Wang 将定价描述为“非常激进且具有吸引力”，与 Anthropic 和 OpenAI 的类似产品相比。每个新 API 账户将获得 20 万美元的免费额度。Meta 将收取每百万个输入令牌 1.25 美元，每百万个输出令牌 4.25 美元。Wang 表示：“目标是提供具有吸引力的价格，能够随着巨大使用量而扩展。”

4 月发布的初始 Muse Spark 模型仅对“特定合作伙伴”开放，这些合作伙伴可以通过“私有 API 预览”访问该技术。

Muse Spark 1.1 目标编码和代理能力

Wang 表示，Muse Spark 1.1 在某些涉及与各种第三方编码产品和服务交互的任务中优于竞争模型。Meta 的超智能实验室训练 Muse Spark 1.1 以在编码相关任务中表现出色，因为这最终提升了能够自主执行多任务的 AI 代理的能力，Wang 说。

“你必须将编码能力作为整体代理能力的一部分来构建，”Wang 说。他补充道，Meta 已经训练了 Muse Spark 1.1，“以便它能很好地与开发者今天使用的所有最流行的工具集协作，我们认为这是实现最大化采用率的最佳方式。”

此次发布是 Meta 本周为 Muse 系列推出的第二个重要产品。周二，Meta 发布了 Muse Image，最初代号 Mango，是一个用于生成图像的模型。

Meta 继续自主 AI 开发并坚持开源承诺

虽然 Meta 之前的 AI 战略强调向开源社区发布其早期的 Llama 系列模型，但公司现在更专注于销售专有 AI 模型的访问权限。Wang 表示，Meta 仍“致力于开源”，他的团队正在开发一个“Muse Spark 的变体，计划开源”。他未透露具体发布时间。

Wang 表示，Meta 目前正在训练一个更强大的 AI 模型，代号 Watermelon，但未说明何时发布。Muse Spark 的代号是 Avocado。

常见问答

Meta 周四发布了什么？
Meta 发布了 Muse Spark 1.1，这是一个用于编码和代理工作的 AI 模型。据首席人工智能官 Alexandr Wang 介绍，它是 Meta “迄今为止最强的代理和编码工作模型”。

Meta 对 Muse Spark 1.1 API 访问收费多少？
每个新 API 账户将获得 20 万美元的免费额度。之后，Meta 按每百万个输入令牌 1.25 美元、每百万个输出令牌 4.25 美元收费。Wang 称价格“非常激进且具有吸引力”，与竞争对手的类似产品相比。

为什么 Meta 开发 Muse Spark 1.1 以应对编码任务？
Meta 训练 Muse Spark 1.1 以在编码相关任务中表现出色，因为编码能力能提升能自主执行多任务的 AI 代理的性能。Wang 表示，“你必须将编码能力作为整体代理能力的一部分来构建”。