美国企业转向中国AI模型以降低成本

美国企业，包括 DoorDash、Airbnb 和 Siemens，正在采用中国 AI 模型来替代美国供应商，例如 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI ChatGPT。转变的动因是成本效益，据称有一家组织每月在 Claude 使用上花费 5 亿美元；而根据 Ramp AI Index 的研究，AI 密集型公司的人均每月在 AI 应用上的平均支出约为 7,500 美元。来自 Moonshot AI、DeepSeek 和 Zhipu 等初创公司的中国 AI 模型提供了相当的能力，但成本显著更低；此外，开源架构带来的额外优势是：企业能够定制模型，并在敏感数据处理方面保持更强的控制力。

DoorDash 和主要企业为节省成本采用中国 AI 模型

DoorDash 联合创始人 Andy Fang 在 X 平台上表示，上周，该公司通过使用 Moonshot AI 的模型来完成较低层级的任务，从而实现了可观的成本节省。旧金山初创公司 Lindy 已完全放弃 Anthropic 的 AI 工具，转而使用 DeepSeek 最新的 V4 模型。中国 AI 公司 Zhipu 上个月发布了其 GLM-5.2 模型，引起了硅谷行业人士的广泛关注。DeepSeek 和 Zhipu 的领先模型在能力上显示出超过或接近美国同行的表现，同时保持显著更低的成本。

开源模型使企业能够定制并控制安全性

中国模型的开源特性使企业能够完全访问模型参数和数值，从而可根据特定业务需求进行定制。OpenRouter, Inc. 平台 Featherless.AI 的 CEO Eugene Cheah 向媒体表示，企业已经意识到并不需要追求“最佳”模型，而是可以选择更快、更便宜的替代方案。开源架构使企业能够更深入理解模型如何处理公司的敏感数据，从而增强网络安全控制。

行业专家证实中国 AI 模型的成本效益

乔治城大学安全与新兴技术中心研究员 Sam Bresnick 表示，中国模型对大多数企业工作负载来说足够实用，从而促使企业将业务转移到更经济的模型上。他质疑：“当中国模型总体上具备可行性时，为什么要为 Anthropic 和 OpenAI 模型支付溢价？”加拿大 AI 公司 Cohere 的 CEO Aidan Gomez 指出，美国 AI 模型供应商面临可信度挑战，尤其是在第一届特朗普内阁曾短暂暂停其在海外对 Anthropic 的 Mythos 模型的访问之后，这暴露出对单一实体供应商过度依赖的潜在风险。

FAQ

哪些美国公司正在切换到中国 AI 模型？

DoorDash、Airbnb 和 Siemens 位于采用中国 AI 模型的主要企业之列。DoorDash 联合创始人 Andy Fang 已确认上周：公司使用 Moonshot AI 的模型以实现成本节省；而旧金山初创公司 Lindy 则已完全用 DeepSeek 的 V4 模型替代 Anthropic 工具。

为什么美国企业选择中国 AI 模型而非美国供应商？

成本降低是首要驱动因素，据媒体报道，有一家组织每月在 Claude 使用上花费 5 亿美元。来自 DeepSeek、Moonshot AI 和 Zhipu 的中国模型在提供相当能力的同时，成本显著更低。此外，开源架构允许企业定制模型并在敏感数据处理方面保持更强的控制力，从而同时解决成本与安全方面的顾虑。