微软 CEO：放弃对 AI 数据控制的公司将不复存在

微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，任何放弃对其 AI 数据控制的公司都不会继续是一家公司。上述言论延伸自 7 月 12 日的一篇博客文章，在文中纳德拉阐述了“逆向信息悖论”，认为企业会为“智能”付出两次：先用金钱支付，随后又以专有知识支付。在与 CNN 记者法里德·扎卡里亚（Fareed Zakaria）的采访中，纳德拉警告称，当 AI 提供商从客户提示与纠正中学习时，企业将面临生存性风险，进而形成单向的知识流动，使供应商受益，而买方则付出代价。

纳德拉在 AI 交易中解释逆向信息悖论

纳德拉将警告限定给企业，并将其与消费者区分开来；后者在广告模式下用数据换取免费的服务。他表示，企业面临的决定不同，因为创造知识的公司需要让该知识留在公司内部。

纳德拉告诉 CNN，如今公司在拥有“人力资本”的同时，也持有“代币资本”。该术语指的是一家企业构建并拥有的 AI 能力与模型。他在 6 月提出了这一概念。

7 月 12 日的文章详细阐明了上述警告背后的机制。纳德拉写道，提供商会从客户提示、纠正以及代理活动中学习，而这种学习以单一方向流动。

“AI 造成了逆向问题。在 AI 时代，买家面临把知识拱手让出的风险——只为使用自己买到的东西，”这位高管表示。

微软 CEO 为企业开出三项数据控制举措

纳德拉在对扎卡里亚的谈话中表示，企业应保留每次模型交互产生的元数据。他说，这些数据日后可用于训练公司的自有权重或模型。

他也呼吁进行法律变革。他指出，专利、版权与商标都在保护卖方。以他的观点来看，AI 还是第一次让买家需要拥有自己的保护性权利。

在没有新法律的情况下，他提出了一条技术路径。公司应将“支架（harness）”、上下文与记忆与任何单一模型分离。这样的结构让企业可以使用多个模型，并在某个模型消失时保持控制权。

对于缺乏这种控制的公司，纳德拉将风险定性为“生存性”的。

“（A）公司如果没有这种控制权，我认为它将不会继续是一家公司，因为你本质上把思考外包了，”他说。

扎卡里亚指出，这一论点有利于微软，因为微软的商业模式依赖于对模型空间进行商品化。纳德拉回应称，这个问题并非只针对特定公司；任何缺乏这种控制的公司都将面临相同的结果。

FAQ

微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）对企业与 AI 数据控制说了什么？

萨提亚·纳德拉表示，任何放弃对其 AI 数据控制的公司都不会继续是一家公司。他警告称，当 AI 提供商从客户互动中学习并形成单向知识流动时，企业存在把思考外包出去的风险。

纳德拉为使用 AI 的企业开出了哪些解决方案？

纳德拉告诉法里德·扎卡里亚（Fareed Zakaria），企业应保留每次模型交互的元数据来训练自有权重，呼吁为 AI 买家提供法律保护，并通过将支架、上下文与记忆与任何单一模型分离来让模型基础设施模块化。

纳德拉所说的逆向信息悖论是什么？

在一篇 7 月 12 日的博客文章中，纳德拉将“逆向信息悖论”描述为：公司会为“智能”付出两次——先用金钱支付，随后又以专有知识支付——因为 AI 提供商会从客户提示与纠正中学习，从而产生单向的知识转移，令供应商受益。