谷歌将 SynthID AI 水印扩展到 OpenAI 和英伟达

谷歌今年春天在其 I/O 大会上宣布，扩展其 SynthID 水印技术合作伙伴范围，将 OpenAI、Runway、英伟达（Nvidia）以及其他公司纳入其中。此举是在过去仅仅几年里，使用谷歌工具创作出超过 1000 亿（100 billion）个由 AI 生成的图像和视频之后展开的。该举措旨在应对一个挑战：随着生成式 AI 的生产规模迅速扩大，如何识别 AI 生成的内容。根据 Starling Lab 的说法，Starling Lab 是斯坦福大学和南加州大学的一项研究合作项目；生成式 AI 在 18 个月内创造了 15 亿张图像。这种规模在传统摄影领域要到 1975 年才实现，此前需要 149 年。

Starling Lab 量化 AI 生成媒体的产能规模

Starling Lab，这是一项由斯坦福大学和南加州大学组成的研究合作，估计在从相机发明到 1975 年的 149 年间，人类创造了 15 亿张图像。生成式 AI 在 18 个月内就产生了相同数量。谷歌在 I/O 上表示，其工具仅在短短几年里就已被用于创建超过 1000 亿（100 billion）的 AI 图像和视频，而且该公司并不是 AI 内容的唯一来源。

谷歌宣布扩展 SynthID 水印技术合作

谷歌将这一数据与合作伙伴关系绑定起来，以扩展其 SynthID 水印技术的使用；该技术可用于标注由 AI 生成的内容。该公司称 SynthID 足够稳健，能够在编辑之后仍然存续。OpenAI、Runway、英伟达（Nvidia）以及其他公司正在开始使用这项技术。

SynthID 与 C2PA 代表两种不同的标注方案

目前有两种用于标注 AI 内容的方法：像 SynthID 这样的不可见水印，以及像内容来源与真实性联盟（Coalition for Content Provenance and Authenticity，C2PA）这样的元数据架构。谷歌使用两者来标注其 AI 内容。C2PA 并不打算像水印那样隐藏在肉眼可见处。C2PA 具有密码学安全性，但很容易被移除。只要简单地编辑并保存一张图片，或截取屏幕截图，就可以去除 C2PA。

像 SynthID 这样的水印会被编码在图像或视频的像素中，或编码在音频片段的波形中。经过在互联网上流转的内容会因压缩、调整尺寸和编辑而退化。谷歌表示，即便在被广泛传播、反复“蹭梗”（well-worn memes）的情况下，SynthID 仍应保持存在。谷歌 DeepMind 科学家 Pushmeet Kohli 表示，该团队在确保 SynthID 成为标注 AI 内容的一种耐久方式方面投入了大量工作。

常见问题

谷歌的工具一共生成了多少由 AI 生成的内容？
谷歌今年春天在 I/O 上宣布，其工具已被用于在仅仅几年内创建超过 1000 亿（100 billion）的 AI 图像和视频。

SynthID 和 C2PA 的区别是什么？
SynthID 是编码在图像或视频像素中，或编码在音频波形中的不可见水印，旨在在编辑和压缩之后仍然保留。C2PA 是一种具有密码学安全性的元数据架构，可以通过简单编辑或截图轻松移除。谷歌使用这两种方案来标注其 AI 内容。