由于企业成本担忧，OpenAI 削减 GPT-5.6，Terra 和 Luna 价格下跌

OpenAI 于周四宣布下调其两款 GPT-5.6 人工智能模型 Terra 和 Luna 的价格，距离它们向公众发布约三周。公司将 Terra 的定价下调 20%，将每百万输入 tokens 的价格降至 $2、每百万输出 tokens 的价格降至 $12；而 Luna 的定价下调 80%，将每百万输入 tokens 的价格降至 20 美分、每百万输出 tokens 的价格降至 $1.20。此次降价回应了对成本更敏感的客户群体：在缺乏明确投资回报可见性的情况下，企业较少倾向于部署昂贵模型。OpenAI 面临来自中国初创公司以及科技巨头 Google 和 Microsoft 的竞争，后者一直在推广更具成本效益的模型。公司表示，其战略仍聚焦于在提高能力的同时提升效率，让每一代智能在更低成本下完成更多工作。

OpenAI 下调 GPT-5.6 Terra 与 Luna 定价

OpenAI 在其 GPT-5.6 系列中推出了三款模型，包括最强产品 Sol、中档模型 Terra 以及最快的产品 Luna。周四，公司将 Terra 的价格下调 20%，至每百万输入 tokens $2、每百万输出 tokens $12。它将 Luna 的成本下调 80%，至每百万输入 tokens 20 美分、每百万输出 tokens $1.20。Sol 的定价保持不变。

竞争对手发布更具成本效益的 AI 模型

Moonshot AI 这家中国初创公司在本月早些时候发布了一款名为 Kimi K3 的开源权重模型，该模型在部分行业基准上优于前沿的美国产品。继 Moonshot 的公告之后，Anthropic 发布了一款名为 Claude Opus 5 的新模型，并称其是面向许多用例表现最佳且最具成本效益的产品。该模型的价格是 Claude Fable 5 的一半；而 Claude Fable 5 是 Anthropic 在 6 月发布的进阶模型，即便在编码与知识工作任务上其表现相当。

Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 在周三的季度财报电话会议上向投资者强调了其公司的更具成本效益的模型，时间是在此前本周早些时候微软推出其所称的“便宜但性能出色”的网络安全模型之后。Google 本月推出了三款新模型，目标是从成本上压低竞争对手。公司表示，其新产品中最强的 Gemini 3.6 Flash 在单项任务上的成本比 Kimi K3 以及其他中国模型更低。

企业转向更注重成本的 AI 部署

OpenAI 面临来自更具成本敏感客户群的压力：在这种群体中，企业在缺乏对投资回报的清晰认知时，不太愿意部署昂贵模型。随着 AI 账单不断膨胀，有时甚至高达数十亿美元，许多公司一直在积极设法遏制支出。开源权重 AI 模型可供用户下载、修改并在自有基础设施上运行，因而也可能成为企业的一个具成本效益的选择。

常见问题

OpenAI 在周四就 GPT-5.6 定价宣布了什么？

OpenAI 于周四宣布下调两款 GPT-5.6 模型的价格。Terra 的定价下调 20%，至每百万输入 tokens $2、每百万输出 tokens $12；Luna 的定价下调 80%，至每百万输入 tokens 20 美分、每百万输出 tokens $1.20。Sol 的定价保持不变。

为什么 OpenAI 下调了其 AI 模型的价格？

OpenAI 下调价格是为了应对更具成本敏感的客户群：在缺乏对投资回报的清晰可见性时，企业不太愿意部署昂贵模型。公司还面临来自中国初创公司以及科技巨头 Google 和 Microsoft 的竞争，后者一直在推广更具成本效益的模型。

最近发布了哪些具有竞争力的 AI 模型？

Moonshot AI 在本月早些时候发布了 Kimi K3，这是一款开源权重模型，在部分基准测试上优于前沿的美国产品。Anthropic 发布了 Claude Opus 5，定价为 Claude Fable 5 成本的一半。Microsoft 在本周早些时候推出了网络安全模型，而 Google 本月推出了三款新模型，包括 Gemini 3.6 Flash。