LG AI 研究在 Hugging Face 发布 7500 亿参数的 K-EXAONE 2.0 模型

LG AI Research 于 31 日在 Hugging Face 开源平台发布 K-EXAONE 2.0，这是一款拥有 7500 亿参数的 AI 基础模型。该发布代表一个由政府主导的独立 AI 基础模型项目的第二阶段模型。K-EXAONE 2.0 的规模是首个阶段模型（2360 亿参数）的三倍，并在 24 项评估指标中取得 70.1 的平均分，标志着性能提升 10%。该项目借助迄今为止韩国最大的基础模型，推进韩国的主权 AI 能力。

K-EXAONE 2.0 达到 7500 亿参数规模

K-EXAONE 2.0 包含 7500 亿参数，是韩国最大的 AI 基础模型。该模型规模超过首个阶段模型（拥有 2360 亿参数）的三倍。LG AI Research 记录到其在 24 项评估指标中的平均得分为 70.1，而首个阶段模型为 63.3 分，性能提升超过 10%。在编码以及具备智能体特性的编码（agentic coding）领域表现出尤其强劲的提升，这两项关键指标的平均性能提高了 30%。

模型在长上下文理解方面胜过全球竞争对手

K-EXAONE 2.0 在 OpenAI-MRCR 全球长上下文理解评估中取得 94.4 分，并在 Ko-LongBench 韩国长上下文理解评估中取得 89.6 分。这些分数超过中国的 Zhipu GLM 5.1，同一基准上其分别录得 71.5 分和 83.6 分。在 Tau3-Bench 银行业智能体工具使用评估中，K-EXAONE 2.0 得分为 14.2 分，超过 GLM-5.1（11.5 分）以及阿里巴巴的 Qwen 3.5（13.4 分）。该模型在指令遵循评估（IFEval、IFBench）中还与全球领先模型（包括 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max 和 Qwen 3.5）持平。

LG AI Research 将语言支持扩展至 10 种语言

LG AI Research 将 K-EXAONE 2.0 的语言支持从 6 种扩展到 10 种。此前支持的语言——韩语、英语、西班牙语、德语、日语和越南语——现在新增法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语。LG AI Research 一位官方人士表示，K-EXAONE 2.0 支持的语言数量超过任何其他本土 AI 基础模型，为主权 AI 的扩展奠定基础，使其有望从韩国走向全球市场。

正在建设公开评测网站

LG AI Research 正在完善一个公开评测网站，用于独立 AI 基础模型项目第二阶段的审查。该研究所正在准备一项服务，让所有公民都能体验 K-EXAONE 2.0。LG AI Research 联合主任 Lim Woo-hyung 表示：“K-EXAONE 2.0 的意义不仅在于打造一个大参数模型，更在于让国内研究者独立完成从设计 750B 级模型到数据训练、分布式学习以及推理环境构建的整个过程。”Lim 补充道：“当前的性能并非最终成果，而是充分挖掘全球前沿规模模型潜力的起点。我们将通过数据质量增强、后续训练、强化学习以及推理技术来完善 K-EXAONE 的表现。”

常见问题

K-EXAONE 2.0 相比首个阶段模型的性能提升体现在哪些方面？

K-EXAONE 2.0 在 24 项评估指标中取得 70.1 的平均分，而首个阶段模型为 63.3 分——性能提升超过 10%。编码以及具备智能体特性的编码（agentic coding）领域在两项关键指标上展现出 30% 的平均性能提升。

K-EXAONE 2.0 支持多少种语言？

K-EXAONE 2.0 支持 10 种语言：韩语、英语、西班牙语、德语、日语、越南语、法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语。LG AI Research 将语言支持从 6 种扩展到 10 种，使其成为多语言能力最强的本土 AI 基础模型。