萨姆·阿尔特曼在彭博社节目中批评 AI 行业关于治愈癌症的叙事

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 2026 年 9 月 4 日接受彭博电视采访时，批评人工智能行业过度依赖“AI 将治愈癌症”这一叙事。Altman 认为，一项能够重塑文明的技术，值得拥有比单一、尚未实现的医学里程碑更宏大的公众叙事。他主张让 AI 释放广泛的人类创造力和创业精神，将权力交还给个人，而不是集中在顶层。与此同时，随着公众质疑日益加剧，皮尤研究中心的数据显示，目前有 40% 的美国人预计 AI 将对社会产生负面影响。

行业面临叙事可信度问题

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在 2026 年 8 月也表达了类似观点，称“AI 将治愈癌症”的宣传更像陈词滥调，而非鼓舞人心的愿景。尽管数十家公司多年来投入了充足资金开展相关工作，但目前尚无一款由 AI 设计的药物成功通过临床试验并获批使用。承诺与实际交付之间的差距，加剧了公众对 AI 实际效益的怀疑。

Altman 阐述 AI 影响的替代愿景

Altman 阐述的替代愿景以大规模赋能人类为核心：让更多人能够创办公司、创造事物，并获得过去只有那些能够随时联系昂贵专业人士的人才拥有的能力。这种表述转变试图构建更持久的公众叙事，因为相比医学突破，对广泛创造力和创业精神的承诺更难在特定时间表上被证伪。在知识工作、软件开发和创意产业中增强人类生产力的应用，已经展现出可衡量的成果。

医学研究的障碍不仅在于智能

医师兼研究员 Emilia Javorsky 认为，智能本身并不是癌症研究的主要障碍。真正的瓶颈在于生物学的复杂性、监管流程，以及临床验证所需的漫长时间。AI 当前在医学领域的定位更接近研究助理，而不是独立科学家。它能够帮助经验丰富的研究人员提高效率，并发现数据集中的模式，而人类团队若依靠手动处理，可能需要数年时间。

AI 进步所需的基础设施

Altman 一直直言不讳地强调，实现雄心勃勃的 AI 能力所需的基础设施。他提出的“10 吉瓦挑战”将大规模计算能力建设视为实现这类 AI 进步的先决条件，而这些进步将足以支撑最宏大的行业主张。基础设施方面的讨论表明，要兑现不断扩大的 AI 承诺，需要大量实体资源和能源资源，远超当前的部署水平。

常见问题

Sam Altman 在 2026 年 9 月 4 日谈到 AI 治愈癌症时说了什么？

Sam Altman 告诉彭博电视，行业不应再把“AI 将治愈癌症”视为雄心的上限，而应开始将其视为起点。他认为，一项能够重塑文明的技术，值得拥有比单一、仍未实现的医学里程碑更宏大的公众叙事。

为什么 Emilia Javorsky 说智能不是癌症研究的主要障碍？

医师兼研究员 Emilia Javorsky 认为，癌症研究的主要障碍在于生物学的复杂性、监管流程，以及临床验证所需的漫长时间，而不是智能本身。AI 当前在医学领域的作用更像研究助理，能够帮助经验丰富的研究人员提高效率，而不是成为独立科学家。

Altman 针对 AI 基础设施提出的“10 吉瓦挑战”是什么？

Altman 的“10 吉瓦挑战”将大规模计算能力建设视为实现这类 AI 进步的先决条件，而这些进步将足以支撑行业最宏大的主张。这一挑战表明，要兑现不断扩大的 AI 承诺，需要大量实体基础设施和能源基础设施。