Boundless 将 4,000-GPU 网络从零知识证明扩展到 AI 推理

Boundless 是一家零知识初创公司，最初专注于在比特币上结算零知识证明，如今正在扩展其分布式 GPU 网络，以支持人工智能推理工作负载。该公司首席执行官 Shiv Shankar 于周二宣布，该公司正在将最初为加密 ZK 证明开发的产能转向，以满足 AI 领域不断增长的需求。此举反映出一种更广泛的趋势：加密基础设施公司正在将计算资源重新用于 AI 应用，因为该行业正经历快速增长。

Boundless 为 AI 推理优化 4,000-GPU 网络

根据该公告，Boundless 运营着一套约 4,000 张 GPU 的网络，现已为 AI 推理进行优化。优化包括硬件调优、工作负载适配以及路由和调度等托管运营。该网络最初充当协调与验证层，运行在以太坊主网和 Base Layer 2 之间，并与比特币建立连接。

“‘四年前，我们着手解决一个艰难的计算问题，’Shankar 在周二的一句话中表示。‘在这个过程中，我们构建了一些更大的东西：一个用于协调分布式 GPU 产能的网络。AI 现在需要同样的基础，但规模要更大。’”

该公告指出：“ZK 证明和 AI 推理都属于资源密集型工作，并且需要相同的运营层：将任务匹配到可用产能、保持利用率高，并高效地路由工作。”

加密基础设施公司转向 AI 工作负载

Boundless 远非唯一一家将注意力转向快速增长的 AI 领域的加密公司。比特币矿工已经建设了大规模数据中心基础设施，并获得工业电力供应的接入权限，他们越来越希望将设施改造为高性能计算（HPC）和 AI 工作负载。

到目前为止，对于协议或 Layer 2 团队而言，将重点转向 AI 还不算常见，尽管去中心化计算网络越来越开始将产能导向 AI 工作负载以及代理经济（agentic economy）。Eigen Labs 最初专注于 restaking，现已将其基础设施转向可验证的链下计算。

Boundless 为 AI 操作员集成 ZKC 代币质押

Boundless 表示，它将继续并行运行其零知识证明网络。根据该公告，公司计划“让其原生代币 ZKC 在其 AI 网络中发挥作用”，方法是要求 AI 操作员质押 ZKC 以加入网络。其质押规模“与其创收潜力挂钩”。

公司表示，早期基准显示，通过使用更低成本的产能（包括消费级 GPU 以及先前为加密挖矿和证明购买的硬件），推理成本最高可比主要云服务商低 50%，尤其是在异步工作负载方面。

“开放模型让团队能够获得更多对他们构建内容的控制权，但生产推理仍受到成本、产能和可靠性的限制，”Shankar 表示。“Boundless 就是为改变这一点而打造的。”

FAQ

Boundless 在周二宣布了什么？
Boundless 在周二宣布，它正在扩展其分布式 GPU 网络，以支持人工智能推理工作负载，并将最初为加密 ZK 证明开发的产能转向，以满足 AI 领域不断增长的需求。

Boundless 的 AI 网络有多少 GPU？
Boundless 运营着一套约 4,000 张 GPU 的网络，该网络已针对 AI 推理进行优化，包括硬件调优、工作负载适配以及路由和调度等托管运营。

Boundless 计划如何将其 ZKC 代币集成到 AI 网络中？
根据该公告，Boundless 计划要求 AI 操作员质押 ZKC 以加入网络，其质押规模与其创收潜力挂钩。