美国 AI 初创公司竞相开发按中国定价的替代方案，使用 $20M 预算，却遭遇资金成本逆风

据《华尔街日报》8 月 2 日报道，美国 AI 初创公司包括 Arcee AI、Reflection AI 和 Poolside，正在加速开发低成本、可下载且可定制的 AI 模型，以应对像 Kimi、Qwen 和 DeepSeek 这样的中国竞争对手。这些对手在压低成本的同时，仍能达到与顶级美国模型相当的效果。然而，开源模型制造商面临显著的融资挑战：投资者质疑免费模型能否带来稳定收入，并担忧开源技术会削弱其对 OpenAI 和 Anthropic 的投资。到 2026 年第一季度，AI 初创公司共融资 2555 亿美元，其中近三分之二来自三轮为 OpenAI、Anthropic 和 xAI 提供资金的融资。

Arcee AI 已在 33 天内完成对 Trinity Large 的预训练，使用 2,048 枚英伟达 Blackwell B300 芯片，预算 2000 万美元。尽管 Trinity Large 在多个基准测试中落后于顶级模型，且规模仍小于 OpenAI 和 Anthropic 的产品，但公司计划在下一轮融资中开发更大的模型。英伟达已成为美国开源 AI 生态的主要支持方，向 Reflection AI、Poolside 和 Thinking Machines Lab 投资。