研究人员发现，AI 代币的使用情况可能用于预测美国股市表现，每周点差为 0.64%
据 Beating Dynamics 称，研究人员使用来自 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的约 3.8 万亿 tokens，将真实的 AI 代币使用情况与美国股票回报进行了回测，时间范围为 2024 年 1 月至 2026 年 4 月。研究人员将每周的代币消耗、支出和活跃用户增长合并到一个“AI 使用指数”中，以识别对 AI 采用趋势暴露度较高的股票。
他们构建了一种每周交易策略：买入高暴露度股票，同时对低暴露度股票进行做空。回测结果显示，两组之间的平均每周业绩差异为 0.641 个百分点；在控制公司规模、估值、盈利能力和价格动能之后，差异仍约为 0.56 个百分点。研究人员指出了局限性：28 个月的样本期相对较短，OpenRouter 仅覆盖全球 AI 使用的一部分，且用户更偏向开发者。
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