DeepX NPU 应用于韩国空军 AI 监控系统

DeepX于5日宣布，其国产神经处理单元（NPU）将用于国防部“基于NPU的智能视频监控系统试点项目”。该系统将在空军基地对包括跑道和围栏在内的关键周界区域进行全天候监控，由AI实时检测人员、车辆和异常行为，同时由监控人员评估威胁并作出响应。该项目旨在减少对外国GPU的依赖，同时降低国防基础设施中的系统建设成本和功耗。

DeepX为联合体项目实施提供NPU平台

KMNet和Fintel正在共同实施该项目，DeepX则提供运行Fintel AI视频分析软件所需的计算平台。该系统搭载DeepX的DX-H1 V-NPU，可将视频解码与AI推理整合处理，并配备面向边缘服务器的NPU卡，性能最高可达100TOPS。

DeepX表示，其技术可在单个NPU内同时完成视频解码和AI推理，无需单独使用外国GPU，即可实时分析多路闭路电视（CCTV）视频流。该公司解释称，这种方式能够处理过去需要GPU完成的任务。

项目合同于上月30日通过公开招标签署

该项目合同在公开竞争性招标后于上月30日签署。国防部选定该联合体，为空军设施的重点安全区域建设监控系统。

DeepX首席执行官强调国产NPU的重要性

DeepX首席执行官Kim Nok-won表示：“该项目是一个具有重要意义的案例，展示了如何基于国产NPU，而非以外国GPU为核心的系统，实施AI视频监控系统。能够在单一平台上完成从视频解码到AI推理的全部流程，V-NPU技术有望成为提升AI视频分析基础设施效率和经济可行性的新型替代方案。”

常见问题

DeepX于5日宣布了什么？
DeepX宣布，其国产NPU将用于国防部“基于NPU的智能视频监控系统试点项目”，以监控空军基地的跑道和周界区域。

监控系统合同何时签署？
该合同于上月30日在公开竞争性招标后签署。

DeepX NPU系统包含哪些技术规格？
该系统采用DeepX的DX-H1 V-NPU，实现视频解码和AI推理一体化，并配备面向边缘服务器的NPU卡，性能最高可达100TOPS。