杰夫·迪恩离开 Google 后首次在 KAIST 发表关于 AI 趋势的演讲。

Jeff Dean，前谷歌高级科学家、Discovery Loop 联合创始人，于 5 月 13 日在 KAIST 首尔 AI 中心发表演讲，这是他离开谷歌创办 AI 初创公司后首次公开亮相。Dean 强调，人类与 AI 协作能产生比单独工作更好的结果。这场题为“机器学习的激动人心趋势”的演讲由 KAIST 和国家 AI 研究中心联合举办，Dean 此次访韩是为了参加 KDD 2026 大会主题演讲。

Dean 讨论 15 年 AI 发展趋势

Dean 概述了过去 15 年的 AI 发展历程，指出计算能力提升、数据集扩大以及模型规模增大一直是性能提升的驱动力。他分享了自己 20 世纪 90 年代读本科时的经历，当时他曾尝试让神经网络在多台计算机上运行训练，但由于当时计算能力有限而失败。Dean 解释说，一旦计算资源变得充足，此前未能成功的想法便开始产生实际成果。

Dean 强调了 AI 专用硬件开发的重要性。他介绍称，谷歌语音识别使用量的增长带来了预测：在现有基础设施下，数据中心容量需要翻倍，这促使谷歌开发了专门用于 AI 计算的张量处理单元（TPU）。Dean 表示，硬件和算法积累的进步，使当前 AI 模型得以在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）和国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中达到金牌级表现。

Discovery Loop 瞄准自动化研究工作流

Dean 最近与前谷歌同事 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 共同创办了 Discovery Loop。这家初创公司旨在利用 AI 和大规模计算基础设施，将研究迭代过程从提出假设、执行实验到分析结果实现自动化。Discovery Loop 的既定目标是通过并行运行数千项实验，加速科学和工程领域的研究与开发。

Dean 于 1999 年作为早期成员加入谷歌，并领导开发了包括 MapReduce、Bigtable、TensorFlow 和 TPU 在内的核心基础设施。在效力谷歌的 27 年间，他共同创办了 Google Brain，并担任高级科学家，负责监督 Gemini 的开发。

KAIST 研究人员与 Dean 举行单独技术讨论

演讲结束后，Dean 与 KAIST AI 研究生院的教授和研究生进行了研究讨论。会议涵盖大规模分布式学习和 AI 基础设施等主题，Dean 就研究方向和技术挑战提供了指导。

KAIST 校长 Bae Chung-sik 表示：“AI 转型正在从根本上改变科学和工程本身的研究方法。KAIST 将成为全球研究合作中心，与世界顶尖研究人员分享新思想，共同应对挑战，为提升韩国 AI 研究竞争力贡献力量，使其迈上新台阶。”

线上线下活动吸引 370+ 名参与者

此次演讲吸引了约 150 名线下参与者，其中包括来自 KAIST、高丽大学、延世大学、POSTECH 以及国家 AI 研究中心联盟其他高校的师生和业界代表。此外，还有 220 名参与者在线参加。

常见问题

Jeff Dean 在 5 月 13 日于 KAIST 的演讲中讨论了什么？

Jeff Dean 发表了题为“机器学习的激动人心趋势”的演讲，内容涵盖 15 年的 AI 发展历程。他指出，计算能力提升、数据集扩大以及模型规模增大一直是 AI 进步的驱动力，并强调人类与 AI 协作能产生比单独工作更好的结果。

Discovery Loop 是什么，其目标是什么？

Discovery Loop 是一家由 Jeff Dean 与前谷歌同事 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 共同创办的 AI 初创公司。该公司旨在利用 AI 和大规模计算基础设施实现研究迭代流程自动化，其既定目标是并行运行数千项实验，以加速科学和工程领域的研究与开发。